人行征信中的变量衍生，有以下几类：属性类、账户类、查询类、逾期类，而且如果细分而言征信报告中还分为循环贷产品与非循环贷产品，那相关的二代征信变量如何衍生，怎么生成一份强有力的规则变量？今天我们为大家稍微介绍这份，征信规则的衍生技巧，请看：

一.属性类

性别、年龄、婚姻状态、行业、学历、省份、公司性质、职务

二.账户类：

2.1.贷款类型

个人住房贷款、个人消费贷款、个人经营性贷款、个人汽车贷款

2.2.放款机构：

银行、消费金融、小额贷款、非银

2.3.抵押类型：

信用/免担保、抵押担保

2.4.银行卡

贷记卡、准贷记卡、信用卡

2.5.衍生的基础维度：

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其中二级维度衍生，可以衍生为：

账户数、机构数、额度汇总、已用额度、额度使用率等

其中汇总指标可为：

个人住房贷款账户数

个人住房贷款发放机构数

三.查询类

3.1.查询机构：

银行/消费机构/小额贷款/非银

3.2.查询原因：

贷款审批、信用卡审批、担保资格审查、信贷审批

3.3.基础维度：

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二级维度：

查询次数、查询机构数、距今月份数汇总指标：

近3个月银行查询次数、近3个月银行贷款审批查询机构数

四.逾期类

关于逾期类指标，本次直接上代码，相关代码衍生逻辑如下：

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五.相关人行规则衍生技巧

•人行报告被追偿汇总数>=1，拒绝

•人行报告近3个月信用卡查询次数>=6且发卡记录数<=240分，拒绝

•人行报告近3个月信用卡查询次数>=6且人行报告近6个月额度使用率>=80% 60分，拒绝

•人行报告客户年龄小于22岁且学历为研究生及以上，提示

•客户近12个还款期逾期次数>=6次，拒绝

•客户近12个还款期存在连三累六逾期，拒绝

关于本次征信规则衍生的，可关注：

《征信规则衍生的技巧跟避坑指南》的课堂，具体细节如下：

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