改变传统风控方式，探索新的网络贷款模式

随着互联网金融的快速发展，网贷行业蓬勃发展，为个人和小微企业提供了更加便捷的融资渠道。传统的征信和大数据风控模式在网贷行业中被广泛应用，然而，过多地依赖这些模式也存在一定的问题，限制了金融服务的覆盖面。因此，一些新型网贷平台开始摒弃征信和大数据，探索更多元化的风控方式。

1. 网贷平台对征信评分模型的顾虑

征信评分模型是通过收集个人和企业的信用信息，从中得出适宜借贷金额和利率等风险控制参数的一种模型。然而，对于一些特殊群体或初创企业来说，他们的信用历史并不充分或者无法被征信机构覆盖，这使得征信评分模型的应用受限。此外，征信行业的监管和信息安全问题也是网贷平台对征信评分模型的顾虑之一。

2. 大数据在网贷行业的局限性

大数据风控模型是通过分析大量数据并建立模型来预测个人或企业的信用状况，从而进行风险评估。然而，大数据模型也存在一些局限性。首先，国内大数据的核心数据仍然由少数大型机构和互联网平台掌控，使得风控模型的结果可能偏向于商业巨头的利益，增加了其他小型金融机构的风险。其次，大数据模型可能会受到数据质量、隐私保护和数据泄漏等问题的影响。

3. 新型风控模型的探索

为了解决征信和大数据模型的局限性，一些新型网贷平台开始尝试其他风险控制模型。例如，一些平台采用嵌入式智能芯片或手机 App 进行用户的人脸识别和身份验证，以降低欺诈风险。此外，一些平台还通过与供应链企业合作，将订单数据、销售额信息等企业交易数据作为评估借款人信用状况的依据。

4. 云平台和区块链技术的运用

云平台和区块链技术的发展也为新型风控模型的应用提供了支持。通过云平台，网贷平台可以获取更多的信用信息，从而更全面地评估借款人的信用状况。区块链技术可以提供安全可靠的数据存储和传输，保护用户的隐私和数据安全。

5. 网贷行业面临的挑战与机遇

在不依赖征信和大数据的前提下，网贷行业需要面对一些挑战。首先，新型风控模型的可操作性和效果需要进一步验证和改进。其次，监管部门需要制定相应的规范和政策，保护投资人和借款人的权益。与此同时，新型风控模型也为网贷行业带来了机遇，拓展了金融服务的边界，为更多人提供了融资便利。

总结

不看征信不看大数据的网贷模式正在崛起，通过摒弃传统风控方式，引入更多元化的风控模型，网贷平台能够更好地满足特殊群体和初创企业的融资需求。新型风控模型的应用离不开云平台和区块链技术的支持，同时也需要监管部门的合作和规范制定。网贷行业面临着挑战和机遇，通过不断探索和创新，可以为更多人提供更便捷的金融服务。