2017年，农业银行引入人脸识别技术，在ATM渠道上线“刷脸取款”场景服务，提升客户业务办理体验，在社会上引发一阵议论热潮。

近日，农行又出“大招”，首次将人脸识别技术应用于信贷业务操作风险防控领域，在信贷管理系统群（以下简称C3系统）中引入“刷脸”功能，强化用户操作真实性管理。

与原来采用录入“用户名 密码”核对方式验证相比，人脸识别技术利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定，能成功破解各种脸部仿制（如图片、电子照片、头套、视频等）伎俩，可以精准判断识别当前操作用户的真实性，有效解决将用户名密码交给他人代为操作的违规问题。

“刷脸”功能的应用对于强化C3系统用户操作真实性管理，从严信贷关键岗位制约，杜绝违规代操作、冒名操作等行为，提升系统合规应用水平具有重要作用。同时也对应用人工智能技术强化系统操作风险管控提供了很好的借鉴场景。

文： 胡智宇 高峰